一个身份
它是谁，归谁管，能碰哪些系统，出了事谁负责。LMCC 把这些写进同一个身份，权限、任务和工作环境都挂在它名下，换一次对话也不会丢。
Infrastructure for Digital Employees
让 AI 成为
让 AI 成为
你的数字员工
LMCC 是数字员工的基础设施：给 AI 一个登记在册的身份、一张看得懂的业务地图、一个能动手的工作现场。上岗之后，它在授权范围内开展工作，向团队报告进展和结果。
背景影像：ESO/VMC Survey（M.-R. Cioni et al.），VISTA 望远镜，CC BY 4.0
起源
以探索星空的严谨
对待 AI 的下一步
LMCC 的名字取自大麦哲伦星云（Large Magellanic Cloud）。首页的星空影像，展示的正是这座星系。
过去，人类借助航海、望远镜与空间探测器，不断拓展认知的边界。
如今，AI 正走出对话窗口，进入软件、数据、业务系统与真实的计算环境。
我们希望 AI 能在真实工作中发挥作用：读懂业务、完成任务，融入人类组织。
核心理念
一个 AI 要在岗位上待得住，
先要有 三样东西
一张业务地图
给 AI 一堆接口还不够。它得知道人员、资料和任务之间是什么关系，现在处在什么状态，哪些操作被允许，做了会怎样。LMCC 用业务运行本体，把这些整理成它读得懂、也能照着做的结构。
一个工作现场
看懂了还要能动手。LMCC 把 AI 的判断接到真实的电脑、服务器和业务系统上：调用接口，操作软件，拿到结果，再决定下一步。
业务运行本体
把业务世界
整理成 AI 读得懂的结构
业务系统、工单和审批流，都是照着人的习惯设计的。AI 要参与进来，得先把里面的对象、关系、状态和规则讲清楚。
业务运行本体
LMCC 把这些整理成业务运行本体（Operational Ontology），一份能读、也能照着做的模型。
业务团队自己维护
对象、规则和动作由业务团队定义和修改。人和数字员工看的是同一份事实，按的是同一套规则。
现实业务世界
对象 · 关系 · 状态 · 事件
业务运行本体
规则 · 动作 · 决策
数字员工
理解 · 决策 · 行动
LMCC 的本体工具帮助业务团队整理对象、规则和可执行的动作，并随业务变化更新定义。
平台架构
支撑数字员工的三层架构
最底层管机器和执行，中间一层管数字员工本身，最上层装行业能力。每名数字员工有自己的权限和工作区，任务统一派发，每步操作都有记录。
业务层
Domain Runtime 按行业装配按行业组装岗位。每个业务域带着自己的岗位技能和业务知识接入：金融风控、智能制造、零售运营、企业研发、客户服务，接法都一样。
金融 · 制造 · 零售 · 研发 · 客户服务
智能层
AI Runtime 从模型到员工把一次次模型调用，变成一名长期在岗的员工。这一层保存它的记忆和目标，安排它和同事协作，也管它的入职、调岗和离职。
有身份 · 有记忆 · 有目标 · 可治理
基础层
Platform Runtime 装在现有设备上基础层管任务执行、权限、执行审计和资源容量。算力、存储和并发任务均可设置配额。执行端是一个轻量客户端，面向办公电脑、服务器，以及能够安装运行软件的工业系统等环境。平台把操作指令发到目标端，由执行端操作软件、调用接口，并回传结果。
任务执行 · 权限与审计 · 资源容量
任务下发，进展回报
指挥中枢
数字员工在这里做判断、领任务、接受管理
任务分派 统一决策 集中治理
任务下发 ·
现场执行
现场执行
进展回报 ·
随时接手
随时接手
工作现场
装在电脑、服务器或工业系统上的执行端
Windows macOS Linux 传统系统 工控机
人也能接进来，看进度，或者直接接手。
企业治理
权限、审批、
审计、预算
企业怎么管员工，就怎么管数字员工。权限、审批、审计和预算都做在平台里。
敏感操作，人来拍板
敏感操作先交负责人确认，再执行；需要验证的步骤先试运行。权限细到具体对象和具体操作。
每一步都留痕
每次判断和执行都有审计记录。事后能复盘，责任说得清，内审和合规检查都用得上。
预算与边界，提前设好
可以给每名数字员工设资源和花费上限。连续出错会自动暂停，并通知负责人。
模型随你选
不绑定某一家大模型。按任务选模型，随时可以换；已经采购的模型继续用。
岗位与协作
数字员工的岗位与协作
数字员工要完成任务，也要在岗位上持续工作，与人分工、交接和检查结果。
处理任务
会用工具，能完成一件具体的事。
承担岗位
有身份、权限、记忆和工作区，守一个固定岗位，在授权范围内做决定。做过的事会记下来，供团队检查和后续工作参考。
分工协作
多名数字员工与人一起分工、转交、互相检查，共同完成工作。
读懂业务，才能做好岗位上的工作。
- 探索走出对话窗口
- 世界读懂业务的规则
- 智能记得事，持续做事
- 数字员工有岗位，有工作记录
- 协作人与数字员工一起工作
数字员工
如何在组织中就位
它有岗位，有同事，有汇报对象，也有自己做不了主的事。
个人助手
数字员工
个人助手跟着一个人走。数字员工属于组织，有岗位、工作区和长期记忆，人员调动了，岗位还在。
工具
协作伙伴
工具等人来调用。协作伙伴会主动推进任务，把信息交给下一个人，也会接住别人转来的活。
组织融入
数字员工，直接入职你的团队
数字员工在企业现有的协作工具里接任务、汇报进度，与团队一起工作。
一套身份，正式入职
接入企业现有的账号和认证体系。权限、审批和审计跟人类同事用同一套标准，入职、调岗、离职都走流程。
SSO 单点登录 权限与审批 审计记录
走进日常协作工具
在飞书、企业微信、钉钉里可以直接 @ 它、拉它进群、给它派任务，也能看到它汇报的进度。
飞书 企业微信 钉钉
工作循环
AI 的工作方式
回答完一个问题，工作还没结束：每次行动的结果，都是下一次判断的依据。
理解
读对象、状态和规则
决策
对照目标和限制做判断
行动
调工具，进业务系统
观察
看这一步的结果
评估
检查效果，决定下一步
目标没达成就再来一轮，目标变了就换方向。每一轮都有记录，人可以在任何一步插手、改正或叫停。